纪 建立相当稳固的业务

空间障碍 但我们仍然根据他人的想法做出决策。这就是为什么让客户满意如此重要。 和幸福感的衡量标准 满意的客户是在社交网络上给出积极反馈的用户 荐他们非常喜欢的产品或服务的用户。这句格言在前互联网时代是基本原则 而在 世至关重要。没有哪个商业帝国会忽视客户的意见 这是正确的。网络空间充满了潜在客户 他们不仅会从他们的朋友和家人那里阅读意见 而且还会从成千上万有共同爱好的用户和联系人那里阅读意见。他们的明星和他们的信息增加了相关的全球收视率。 完美 我们必须提高客户满意度并重新引导它 使其影响那些涌入互联网的潜在客户的决策 问题是如何根据客户满意度来设计策略。一如既往 显而易见的事情是检查他们的满意程度。

这就是净推荐值 的用武之地。这是一个简单的指标 不需要大量的计算或详尽的监控。只需向您的客户提出一个简短而直接的问题 您会推荐我们的产品或服务吗 它可以用多种方式表达 但这是基本的陈述。 用于衡量和排名的 重要的是 WhatsApp 号码数据 要知道您的客户是否会推荐您的产品 服务 可以用 是 或 否 来回答 但您有兴趣了解更多信息。理想情况下 您应该向他们展示李克特式量表 为什么不将信息与您的建议的媒介和广度联系起来呢 您的客户愿意在小圈子内推荐您的产品 服务吗 他们是否活跃在社交网络上 并希望向第一个经过论坛的值班人员宣传您的品牌优势 他们是否喜欢该产品 服务 但对推荐它的想法不着迷 所有这些都很重要 主要是对您的客户进行分类 以便设计和实施最佳的业务策略。





当然 问题要想发挥作用 不一定要让员工感到厌烦或害怕。这是一个问题 而不是一项调查。它必须有一个连续体 其中包含可以指出的选项 一般来说 这些数字反映了推荐产品 服务的倾向或客户满意度。至少 这是净推荐值之父的意图。赖克霍尔德选择简单化来寻找有效的公式 看来他击中了要害。 使用 对客户进行分类 按照从 到 的等级 将客户群分为三个主要部分。 批评者 低评级 中立者 中等评级 和 支持者 高评级 。如此简单的公式却是如此有用的工具 这似乎令人难以置信 但事实确实如此。另外 它很灵活 因为您可以调整块叉。例如 您可以通过在量表上分配值 和 来对 促销者 客户进行分组 以设计要求较低的行动计划。如果您想减少误差幅度 请将其限制为值 和。